Dokumentation for API-chatfuldførelser hos Ucensureret API

Autentificering og Base URL

Start med at indsætte din nøgle i Authorization header. Vi bruger en standard Bearer-token-skema, der fungerer med ethvert OpenAI-kompatibelt klient. Log ind via Google eller e-mail for at få din nøgle øjeblikkeligt. Intet telefonnummer er påkrævet til kontoopsætningen.

Den basale URL er HTTPS://api.chataiunfiltered.com/v1. Dine anmodninger skal pege her. Model-ID'et, der skal bruges, er uncensored. Dette sikrer, at du får den specifikke ubegrænsede model, vi hoster på vores egne servere.

Copycurl https://api.chataiunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Chat Completions-endepunktet

Send en POST request til /v1/chat/completions med din prompt. API'et returnerer tekst direkte uden ekstra ballast. Du kan indstille parametre som temperature eller top_p til at kontrollere tilfældighed.

Brug Python SDK til hurtig integration. Indstil bare base URL til vores endpoint. Klienten håndterer JSON-serialisering for dig. Fejl som ugyldige nøgler returnerer 401 statuskoder. Mangel på kredit udløser en 402-fejl.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chataiunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming-svar med SSE

Stream tokens til dine brugere for en glattere oplevelse. Indstil stream parameter til true i din anmodning. API'et returnerer Server-Send Events (SSE), mens svaret ankommer. Dette reducerer den opfattede latens for lange output.

Brug Node SDK'et til at håndtere streamet effektivt. Parse chunksene, når de ankommer. Den sidste chunk indeholder de samlede tokenforbrugsstatistikker. Dette hjælper dig med at spore omkostninger nøjagtigt i realtid. Hold din forbindelse åben, indtil streamen lukker.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chataiunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Tool Use And Function Calling

Definer værktøjer i din request for at lade modellen kalde funktioner. API'et understøtter standard værktogsdefinitioner med parametre. Send funktionsnavn og argumenter i svaret. Du udfører funktionen på din side.

Send resultaterne tilbage til modellen i en ny besked. Dette giver mulighed for multi-turn interaktioner med ekstern data. Modellen håndterer logikken for, hvornår værktøjer skal kaldes. Brug tool_choice for at tvinge eller tillade automatisk valg. Dette fungerer sømløst med vores ubegrænsede model.

Svarformat og JSON-tilstand

Tving struktureret output ved at indstille response_format til {"type": "json_object"}. Modellen returnerer gyldig JSON i stedet for almindelig tekst. Dette er nyttigt til at parse data ind i din applikation. Sørg for, at din prompt beskriver det forventede schema tydeligt.

API'en validerer ikke din JSON-schema strengt. Den stoler på modellen til at producere korrekt syntaks. Hvis outputtet er fejlbehæftet, skal du måske prøve igen. Brug dette til pålidelige dataudtrækningsopgaver. Kombiner dette med streaming for hurtig parsing.

Token-grænser og kontekstvindu

Kontekstvinduet understøtter op til 100.000 tokens i alt. Dette inkluderer både input-prompten og output-completionen. Du kan generere op til 16.000 tokens pr. anmodning. Standard max output er 2.048 tokens, hvis det ikke angives.

Rate limits tillader 300 anmodninger i minuttet per nøgle. Du kan have 8 samtidige anmodninger ad gangen. Maks. anmodningskropstørrelse er 8 MB. Fejl og afvisninger forbruger ikke din forudbetalte kredit. Dette gør testning sikker og omkostningseffektiv.

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)